很多人觉得写代码就是敲键盘的事，其实背后藏着不小的开销。尤其在做个人项目或者小团队开发时，省下的每一分钟都等于省下的真金白银。选对语言特性，让代码自己“说话”，能大大减少后期返工和沟通成本。
读得懂的代码才不会“埋雷”
你有没有遇到过这种情况：三个月前写的脚本，现在打开一看，像别人写的？改一行，崩三处。最后花半天时间理逻辑，不如重写一遍。这种“看不懂”的代码，本质上是语言特性和写法没匹配好。
比如 Python 的列表推导式，写得好看着简洁：
[x * 2 for x in numbers if x > 5]但要是嵌套三层，再混上复杂条件，新人一眼根本看不出干了啥。这时候还不如老老实实用个 for 循环，虽然多几行，但谁都看得明白。
语言不是越强大越好用
有些语言功能很炫，比如 Ruby 的 DSL 写法，可以让你写出像自然语言一样的代码。但问题也在这儿——太灵活反而容易五花八门。一个项目里三个人三种风格，后期维护就得靠猜。
反倒是像 Go 这种“笨一点”的语言，强制格式、限制技巧性写法，看起来啰嗦，但所有人写的代码长得差不多。新成员进来第二天就能上手改 bug，省的是人力时间。
可读性就是省钱
你写的代码大概率不是只跑一遍。每次调试、升级、交接，都是在为“难读”买单。一个清晰命名的变量，比加十行注释都有用；一个结构简单的函数，比炫技的单行表达式更容易被信任。
举个例子，JavaScript 里箭头函数很方便：
const sum = (a, b) => a + b;但如果你写成这样：
data.map(x => x.items ? x.items.filter(y => y.active).map(z => z.name) : []).flat()三个月后你自己都得停顿三秒才能反应过来。拆成几步，多写两行，换来的是快速定位和安心修改。
技术选型别光看性能参数，也看看写出来的东西能不能“一眼看穿”。省下的是未来的加班费、沟通成本，甚至是上线事故的代价。